由圣保罗大学物理学院和畜牧业与食品工程系共同进行题为“计算机视觉在植物营养方面的运用”科研研究。这项技术使用叶子的数字图像与计算机视觉相结合，可以在几分钟时间内，判断出早期发育阶段的玉米缺乏哪种营养。

科研人员介绍说，该技术使用人工智能，对植物幼苗叶片进行识别，以判断植物是否缺乏如氮、磷、镁、硫、钾、铜、铁、锌和锰等微量营养素。植物长成的叶片以可视方式记录了其各种营养缺乏情况。而在植物生长的初期，即一周或两周期间，这种信号已经显现，但尚未处于可视阶段。该技术运用扫描仪对叶片的数字化图像进行解读，解读后，图像被显示成数学模型，运用软件与预先构建的模型进行比对。

实验表明，该技术具有87%的准确度，并已经接近实际运用。科研小组正在进行田间实验并已进行专利申请，未来还会将该技术运用于其他作物进行研究。

只要观察玉米的叶子，有经验的农民就可确定玉米缺乏哪种营养，但这只是在玉米长成及收获产量大局已定时，这时为时已晚，严重的营养缺乏可导致玉米减产50％。该技术可在玉米生长一周或两周时对其营养状况进行评估，农民可有几个月的时间进行纠正。这样就可以保证玉米优质高产。